La carta de control es una herramienta estadística utilizada para supervisar la variabilidad de los procesos, ayudando a identificar la estabilidad y las variaciones no deseadas. Al registrar estos datos a lo largo del tiempo, la carta de control permite realizar análisis y tomar decisiones con conocimiento de causa, y es esencial en el control de Calidad.
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Las cartas de control son herramientas estadísticas fundamentales para supervisar y controlar los procesos, garantizando la calidad y la eficacia de la producción.
En el mundo de la gestión de la calidad se utilizan diversas herramientas para garantizar que los productos y servicios cumplen las normas exigidas, y las cartas de control destacan por su eficacia y sencillez.
En esta guía completa, exploraremos en detalle qué son las cartas de control, cómo funcionan y cómo pueden aplicarse para optimizar los procesos y aumentar los niveles de calidad en tu organización. ¡Sigue leyendo!
Podrás leer en este artículo:
¿Qué es la carta de control?
La carta de control es una herramienta estadística fundamental en la gestión de la Calidad, utilizada para controlar la variabilidad de un proceso a lo largo del tiempo. Representa gráficamente los datos recogidos, lo que permite determinar si el proceso está bajo control estadístico, es decir, si las variaciones observadas están dentro de los límites previstos debido a causas comunes.
Al distinguir entre variaciones normales (causas comunes) y variaciones anormales (causas especiales), la carta de control ayuda a detectar desviaciones que pueden afectar a la calidad del producto o servicio. Con esta información, es posible tomar medidas correctivas eficaces para mejorar el proceso, garantizando la coherencia y la excelencia de los resultados.
¿Cuáles son las ventajas de la carta de control?
Las cartas de control ofrecen una serie de ventajas significativas en la gestión de la calidad y el mapeo de procesos:
- Supervisión continua del proceso: permite controlar el rendimiento del proceso en tiempo real, identificando rápidamente cualquier variación o tendencia que pueda indicar problemas futuros;
- Identificación de las causas de variación: ayuda a distinguir entre variaciones normales (causas comunes) y variaciones anormales (causas especiales), lo que permite adoptar medidas correctoras específicas;
- Prevención de defectos: al detectar las desviaciones antes de que se conviertan en críticas, las cartas de control ayudan a prevenir la fabricación de productos defectuosos o la prestación de servicios de mala calidad;
- Toma de decisiones basada en datos: proporcionar información cuantitativa que respalde decisiones fundamentadas, reduciendo la dependencia de conjeturas o intuiciones;
- Mejora continua: facilitan la identificación de oportunidades para optimizar los procesos, fomentando la mejora continua y la eficiencia operativa;
- Reducción de costos: al evitar los defectos y las repeticiones de trabajo, contribuyen a reducir los gastos asociados a los residuos y las no conformidades;
- Comunicación eficaz: presentan la información de forma visual e intuitiva, facilitando la comunicación entre equipos y departamentos sobre el rendimiento de los procesos;
- Cumplimiento de las normas de calidad: ayuda a cumplir las normas y reglamentos de calidad, como ISO 9001, reforzando la reputación de la empresa;
- Mayor satisfacción del cliente: los procesos controlados dan lugar a productos y servicios de mayor calidad, lo que aumenta la satisfacción y fidelidad del cliente;
- Facilidad de aplicación y uso: estas herramientas son relativamente sencillas de aplicar e interpretar, lo que las hace accesibles a organizaciones de distintos tamaños y sectores.
Tipos de carta de control
Las cartas de control pueden clasificarse en varios tipos, dependiendo de la naturaleza de los datos y de las características que se quieran controlar. Éstos son los principales:
Cartas de control por variables
Se utiliza cuando los datos son medibles y continuos, como el peso, la temperatura o las dimensiones. Estos son los subtipos:
- Carta X̄ (medias): sigue la media de subgrupos de muestras a lo largo del tiempo para identificar variaciones en la media del proceso;
- Carta R (amplitud): supervisa la amplitud dentro de los subgrupos, mostrando la variabilidad entre muestras;
- Carta S (desviación estándar): similar a la carta R, pero utiliza la desviación estándar para medir la variabilidad dentro de los subgrupos.
Cartas de control por atributos
Se aplica cuando los datos son discretos o categóricos, como el número de defectos o artículos no conformes:
- Carta P (proporción de no conformidades): controla la proporción de unidades defectuosas en muestras de tamaño variable;
- Carta NP (número de no conformidades): controla el número de unidades defectuosas en muestras de tamaño fijo;
- Carta C (recuento de defectos): se utiliza para contar el número de defectos en una unidad de producto o servicio;
- Carta U (defectos por unidad): controla la tasa de defectos por unidad en muestras de tamaño variable.
Cartas de control CUSUM
Las cartas de control CUSUM (“cumulative sum control chart”, carta de control de suma acumulada) están diseñadas para datos sensibles a pequeños cambios en la media del proceso, que acumulan desviaciones a lo largo del tiempo.
Cartas de control EWMA
Las cartas de control EWMA (“exponentially weighted moving average”, media móvil ponderada exponencialmente) dan más peso a los datos más recientes y son útiles para detectar tendencias o cambios sutiles en el proceso.
¿Cómo elaborar una carta de control? Paso a paso para aplicar la metodología
La elaboración de una carta de control es un proceso sistemático que consiste en recopilar y analizar datos para supervisar la estabilidad de un proceso a lo largo del tiempo. Mira una guía paso a paso sobre cómo hacerlo:
1. Definir el proceso que se va a supervisar
Empieza por identificar claramente el proceso o la característica de calidad que quieres controlar. Asegúrate de que es un aspecto crítico del rendimiento del producto o servicio y de que puede medirse de forma coherente.
2. Seleccionar el tipo de carta de control
Elige el tipo de gráfico de control adecuado en función de la naturaleza de los datos. Anteriormente, hemos detallado todos los tipos. Aquí tienes los dos principales que debes recordar:
- Cartas por variables: se utilizan cuando los datos son mensurables y continuos (por ejemplo, peso, temperatura, dimensiones);
- Cartas por atributos: se utilizan cuando los datos son contables y discretos (por ejemplo, número de defectos, piezas defectuosas).
3. Planificar y recopilar datos del proceso
Importante establecer un plan de recopilación de datos, que debe incluir:
- Frecuencia: defina con qué regularidad se recogerán los datos (cada hora, cada día, cada semana);
- Tamaño de la muestra: decidir el número de unidades que se incluirán en cada muestra o subgrupo;
- Método de recogida: utilizar procedimientos normalizados para garantizar la coherencia.
A continuación, recopila los datos de acuerdo con el plan, registrando todas las mediciones y cualquier observación pertinente.
4. Calcular la media y la variabilidad
Con los datos recopilados, calcula:
- Media (X̄): calcula la media de los valores de cada subgrupo;
- Variabilidad: calcula la amplitud (R) o la desviación estándar (S) dentro de cada subgrupo, en función del tipo de gráfico elegido.
5. Determinar la línea central y los límites de control
Ahora es el momento de determinar la línea central y los límites de control:
- Línea central (LC): suele ser la media global de las medias de los subgrupos;
- Límite de control superior (LCS) y límite de control inferior (LCI): se calculan utilizando fórmulas estadísticas específicas para el tipo de gráfico, a menudo basadas en ±3 desviaciones estándar de la línea central.
6. Construir la carta de control
A continuación, construye la carta de control:
- Eje horizontal: representa el tiempo o la secuencia de muestras;
- Eje vertical: representa el valor medido (media, amplitud, número de defectos);
- Trazado: marca la línea central y los límites de control. Trazar los puntos correspondientes a los datos recogidos;
- Conectar los puntos: conectar los puntos en secuencia para visualizar las tendencias.
7. Interpretar la carta de control
Analiza el gráfico para identificar
- Puntos fuera de los límites: indicativos de causas especiales de variación;
- Patrones no aleatorios: como tendencias ascendentes o descendentes, ciclos o patrones sistemáticos;
- Secuencias de puntos: varios puntos consecutivos por encima o por debajo de la línea central pueden indicar un cambio en el proceso.
8. Identificar e investigar causas especiales
Si se detectan variaciones anormales, investiga las posibles razones, como cambios en las materias primas, las máquinas, los métodos o los operarios. Utiliza herramientas de calidad como el Diagrama de Ishikawa para investigar más a fondo.
9. Aplicar medidas correctoras
Desarrolla acciones para eliminar las causas especiales identificadas. Implementa las acciones correctivas de forma controlada y supervisa el efecto de las acciones en el gráfico de control para garantizar su eficacia.
En este contexto, Checklist Fácil puede ser una poderosa herramienta. El sistema de gestión de procesos cuenta con un completo módulo de Plan de Acción, ideal para crear y supervisar acciones correctivas de forma rápida y eficaz.
El sistema permite crear y gestionar planes automáticamente cada vez que se detecta una no conformidad durante un control. También es posible crear planes individuales y gestionar acciones individuales, sin estar vinculadas a una lista de comprobación específica.
Puedes configurar los campos, ajustes y requisitos del plan para adaptarlos a la realidad de tu empresa. Por ejemplo, puede hacer que sea obligatorio incluir una solución o un archivo adjunto, así como priorizar los planes más urgentes.
El Checklist Fácil utiliza el formato 5W2H (qué, por qué, dónde, cuándo, por quién, cómo y cuánto), garantizando así agilidad y eficiencia en los procesos operativos. ¡Solicita una demo gratuita e infórmate!
10. Monitorear continuamente el proceso
Sigue recopilando datos y actualizando la carta de control. Utiliza los conocimientos adquiridos para promover nuevas mejoras del proceso. Si el proceso mejora significativamente, recalibra la línea central y los límites de control.
¿Cómo analizar los resultados de la carta de control?
Analizar los resultados de una carta de control es esencial para identificar variaciones en el proceso y tomar decisiones con conocimiento de causa para mantener o mejorar la calidad. A continuación se ofrece una guía sobre cómo interpretar los datos presentados en la carta de control:
1. Verificar los puntos fuera de los límites de control
Analiza la carta para identificar cualquier punto que esté más allá del Límite de Control Superior (LCC) o del Límite de Control Inferior (LCI). Los puntos fuera de estos límites indican la presencia de causas especiales de variación, que no forman parte de la variabilidad natural del proceso y requieren una investigación inmediata.
2. Análisis de tendencias y pautas en los datos
Analizar algunos patrones y tendencias en los datos, como:
- Secuencias de puntos: observa si hay secuencias de siete o más puntos consecutivos por encima o por debajo de la línea central. Esto podría indicar un cambio en la media del proceso;
- Tendencias ascendentes o descendentes: identifica tendencias en las que los puntos muestren un aumento o disminución continuos, lo que sugiere cambios graduales en el proceso;
- Ciclos o patrones repetitivos: busca patrones que se repitan a intervalos regulares, lo que puede estar relacionado con factores estacionales o cambios específicos.
3. Evaluar la distribución de los puntos en relación con la línea central
Evalúa la distribución de los puntos en relación con la línea central. Si los puntos están muy dispersos dentro de los límites de control, puede indicar una gran variabilidad del proceso. Por otro lado, una concentración inusual de puntos cerca de la línea central puede sugerir una variabilidad menor de la esperada, posiblemente debido a restricciones del proceso.
4. Identificar e investigar las causas especiales de variación
Para cualquier anomalía detectada, analiza los sucesos ocurridos en el periodo correspondiente a los puntos fuera de los límites o normas identificados.
5. Adoptar medidas correctivas o preventivas
Desarrollar un plan de acción para eliminar o controlar las causas especiales identificadas. Aplica las medidas correctoras de forma eficaz y documentada y supervisa el proceso tras los cambios para asegurarte de que las medidas han sido eficaces.
6. Reevaluar los límites de control (si es necesario)
Tras aplicar las medidas correctoras, si el proceso ha mejorado significativamente, considera la posibilidad de volver a calcular la línea central y los límites de control para reflejar el nuevo rendimiento. Asegúrate de que el proceso vuelve a estar bajo control estadístico antes de reanudar el funcionamiento normal.
7. Comunicar los resultados e implicar al equipo
Comparte los resultados del análisis y las medidas adoptadas con todas las personas implicadas en el proceso. Fomenta la participación del equipo en la identificación de problemas y la sugerencia de mejoras.
8. Continuar el seguimiento
Siggue supervisando el proceso con regularidad para detectar rápidamente cualquier nueva variación. Utiliza la información obtenida para ajustar y optimizar constantemente el proceso.
Ejemplos prácticos de creación de una carta de control
Ejemplo práctico 1: control del peso en una cadena de producción alimentaria
Una fábrica de cereales necesita asegurarse de que cada paquete contiene exactamente 500 gramos de producto para cumplir las especificaciones y la normativa.
Aplicación de la carta X̄-R (medias y amplitudes)
- Recopilación de datos: cada hora se toman muestras de 5 paquetes al azar. Se mide y registra el peso de cada paquete;
- Cálculo de medias y márgenes: para cada grupo de 5 paquetes, se calcula la media de los pesos (X̄) y el margen (R), que es la diferencia entre el peso más alto y el más bajo;
- Construcción de la carta de control: la línea central (LC) muestra la media general de las medias de los subgrupos. Los límites de control superior (LCS) e inferior (LCI) se calculan a partir de constantes estadísticas específicas y de la media de las amplitudes;
- Análisis de los resultados: los puntos se trazan en el gráfico de control X̄-R. Si algún punto está fuera de los límites de control, se investiga inmediatamente la causa.
Resultado
Se detectó que, en determinados momentos, el peso medio estaba por encima del ECV. La investigación reveló que la máquina de llenado necesitaba una calibración. Tras el mantenimiento, el proceso volvió a estar bajo control, garantizando la conformidad de los envases.
Ejemplo práctico 2: control de defectos en una fábrica de componentes electrónicos
Una empresa fabrica resistencias y quiere minimizar el número de unidades defectuosas.
Aplicación de la carta P (proporción de no conformidades)
- Recopilación de datos: se inspeccionan 1000 unidades al día. Se registra el número de resistencias defectuosas identificadas;
- Cálculo de la proporción de defectos: se calcula la proporción diaria de unidades defectuosas (número de defectuosas dividido por el total inspeccionado);
- Construcción de la carta P: la línea central (LC) muestra la media de las proporciones de defectos a lo largo del periodo analizado. Los límites de control se calculan en función de la variabilidad de las proporciones y del tamaño de la muestra;
- Análisis de los resultados: las proporciones diarias se representan en el gráfico. Los puntos por encima del LCS indican un aumento significativo de la tasa de defectos.
Resultado
Un día determinado se observa un pico en la proporción de defectos. La causa se atribuyó a un lote de materias primas de baja calidad. Se sustituyó la materia prima y la tasa de defectos volvió a niveles aceptables.
Ejemplo práctico 3: control de los tiempos de espera en un centro de atención al cliente
Una empresa de telecomunicaciones quiere asegurarse de que los tiempos de espera de los clientes al llamar al servicio de asistencia no superen los 2 minutos.
Aplicación de la carta X̄-S (medias y desviaciones típicas).
- Recopilación de datos: a intervalos de 2 horas, se registran los tiempos de espera de 10 clientes consecutivos. Los tiempos se miden en segundos y se registran;
- Cálculo de medias y desviaciones estándar: se calcula la media (X̄) y la desviación estándar (S) de los tiempos de espera para cada subgrupo de 10 clientes;
- Construcción del gráfico de control: la línea central (LC) contiene la media general de las medias de los tiempos de espera. Los límites de control se determinan mediante constantes estadísticas y la media de las desviaciones estándar;
- Análisis de los resultados: los tiempos medios se representan en el gráfico X̄ y las desviaciones típicas en el gráfico S. Los puntos fuera de los límites indican variaciones significativas de los tiempos de espera.
Resultado
Se detectó que, durante la hora de comer, los tiempos de espera superaban sistemáticamente el LCS. La empresa ajustó la lista para aumentar el número de asistentes durante este periodo. Los tiempos de espera se redujeron y se mantuvieron dentro de los límites de control.
¿Cómo puede Checklist Fácil apoyar la gestión de la Calidad?
Checklist Fácil es un sistema que ayuda a las empresas a implantar y supervisar los procesos de calidad de forma eficaz y automatizada, y es esencial para facilitar la aplicación de herramientas como el gráfico de control.
Aplicando el software a la gestión de la calidad, las organizaciones pueden optimizar el control de los procesos, garantizar el cumplimiento de las normas y promover la mejora continua.
Mira cómo Checklist Fácil puede apoyar a tu empresa:
- Estandarización de procesos: crea checklists personalizados para garantizar que todo el mundo sigue los procedimientos estándar;
- Seguimiento en tiempo real: realiza auditorías e inspecciones al instante mediante dispositivos móviles;
- Identificación rápida de no conformidades: detecta los problemas de inmediato y adopta medidas correctivas ágiles mediante planes de acción;
- Integración con gráficos de control: combina los datos recopilados con análisis estadísticos para una supervisión sólida;
- Informes personalizados: genera informes y cuadros de mando para visualizar los indicadores clave de rendimiento;
- Comunicación eficaz: envía notificaciones automáticas y facilita la colaboración entre equipos;
- Cumplimiento normativo: gestiona los requisitos de normas como ISO 9001 para facilitar las auditorías y certificaciones;
- Sostenibilidad: reduce el uso de papel digitalizando los procesos de inspección, como inspección de calidad, y auditoría;
- Flexibilidad: adapta la herramienta a las necesidades específicas de tu empresa;
- Facilita la formación: utiliza la estandarización para formar rápidamente a nuevos empleados.
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